近日，智鸿环保集团智慧环保技术研发组在国际水资源领域知名期刊Water上发表学术论文《Data Modeling of sewage treatment plant based on Long Short-Term Memory with Multilayer Perceptron Network基于长短期记忆多层感知网络的污水处理站数据建模》（作者：韦正曦、吴宁、邹清川、邹焕鑫、朱留存、魏金占、黄鸿）。

本次发表的论文基于深度学习技术提出了一种长短时记忆多层感知网络（LMPNet）对一个污水处理站中的各项控制参数、水质参数进行建模分析，通过对污水处理过程中关键数据的分析来预测输出水质的COD、pH、NH3-N等指标，并通过对LMPNet模型的预测误差进行量化来计算模型预测性能与各水质特征变量对预测精度的影响。论文的实验结果表明，LMPNet模型具有优秀的预测精度，可以通过终身学习策略来适应工程应用环境中参数的变化，并自动调节参数来让污水处理站的运行处于最优的控制状态。

 论文接收函

 论文首页

Water (ISSN 2073-4441) 杂志是一本知名国际性的跨学科学术期刊，被SCI检索收录(中科院分区3区，JCR分区Q2，IF影响因子3.53),创刊以来受到各国学者的广泛关注，经严格的国际同行评审，涵盖水的各个方面，包括水科学和技术，以及水文、生态和水资源管理等。此次智鸿环保集团智慧环保技术研发组的学术论文被Water期刊录用，是对智鸿环保集团在水资源领域取得重大研究成果的有力证明。

论文链接：https://www.mdpi.com/2073-4441/15/8/1472